Уже сегодня в 19:00 МСК — бесплатный вебинар по аналитике данных
Разберём, чем занимается аналитик, как выглядят реальные задачи и как войти в профессию. После регистрации пришлём бонусные материалы
Курс от действующих аналитиков ведущих компаний.
Мы научим вас работать с данными на реальных кейсах:
считать метрики, строить витрины,
проверять гипотезы и защищать решения перед бизнесом — так, как это делают аналитики в сильных командах
Почему мы
Учим так, как реально работают аналитики
Мы строим обучение максимально близко к реальной работе аналитика: со спринтами, разбором задач, рабочей коммуникацией, обратной связью и рабочим процессом, как в настоящей команде
Когда
Старт потока
11 Мая 2026 года
Длительность
14 недель
Нагрузка ~6–12 часов в неделю
Формат
Теория + Практика
Уроки, задания с проверкой, онлайн-занятия
Портфолио
Проекты
Готовые работы для резюме
Учебный кабинет → Теоретическое занятие → Теория и материалы → Практическое занятие → Домашнее занятие → Обратная связь
Мы — практикующие аналитики и менторы.
Каждый день решаем реальные задачи, и научим вас делать то же самое
Lead Data Analyst
Более 8 лет в аналитике данных: VK, Яндекс, 2ГИС. Более 4 лет преподает аналитику и помогает начинающим специалистам войти в профессию. Показывает, как аналитика работает в реальных продуктах и повседневной жизни
«Главная цель — научиться думать как аналитик. Не просто писать код, а понимать, зачем ты это делаешь и как применить знания»
Senior Product Analyst
Более 6 лет в аналитике данных: VK и Ozon. Работает с продуктовой аналитикой и A/B-тестами, помогает освоить SQL и Python на реальных задачах. Делится реальным опытом и учит применять аналитику для принятия бизнес решений
«Аналитика — это способ превращать вопросы в решения, а данные — в уверенность»
Senior System Analyst
Более 5 лет в системной и бизнес-аналитике (Альфа-Банк, Комус). Специализируется на анализе требований и моделировании бизнес-процессов. Помогает выстраивать взаимодействие между бизнесом и разработкой
«Мы учим не просто анализировать, а мыслить системно и говорить на одном языке с командой»
AVE Analytica — это команда, где учат не по шаблону, а как в реальной аналитике.
Мы не просто преподаём — мы делаем аналитику каждый день
Навыки, которые используют аналитики в реальных задачах
Модуль 1. Введение в аналитику
1 неделя · 2 онлайн-занятия · база для старта в профессии
Кто такой аналитик и чем он занимается
Какие бывают аналитики и чем отличаются их задачи
Роли в аналитике и как устроена работа в команде
Какие навыки нужны аналитику на старте
Excel и Google Sheets в работе аналитика
Функции в Google Sheets: основные формулы и работа с данными
Как собрать понятный аналитический отчёт в Google Sheets
Проектная работа: первый аналитический мини-проект
Полезные материалы для закрепления и самостоятельной практики
Модуль 2. SQL
2 недели · 2 онлайн-занятия · от основ SQL до первых сложных запросов
Введение в базы данных и SQL
Установка DBeaver и первое знакомство со средой
SELECT и FROM: как устроен базовый SQL-запрос
COUNT, DISTINCT и отладка SQL-запросов
Фильтрация данных
Агрегации и арифметика в SQL
Сортировка и группировка данных
INNER JOIN: как объединять таблицы
LEFT, RIGHT, FULL, CROSS и SELF JOIN
Операции множеств в SQL
Подзапросы и CTE
CASE WHEN: логика и условия в запросах
Оконные функции
Работа с датой и временем
Проектная работа: решаем задачу на SQL
Полезные материалы для практики и повторения
Модуль 3. Python для анализа данных
2 недели · 2 онлайн-занятия · Python для работы с данными на практике
Зачем Python аналитику
Среда: Colab и аналоги
Синтаксис: переменные и типы
Строки и работа с текстом
Структуры данных: list / tuple / dict / set
Условия: if / else
Циклы и базовые функции
Файлы и форматы данных
NumPy: массивы и статистика
pandas: DataFrame
pandas: фильтр / сортировка / агрегация
pandas: merge / concat
Проектная работа: анализ данных в Python
Полезные материалы для практики и повторения
Модуль 4. Анализ требований и бизнес-процессы
1 неделя · 1 онлайн-занятие · учимся понимать задачи бизнеса и описывать процессы
Требования: что это и зачем нужны
Виды требований в аналитике
Сбор требований: интервью и источники
Документирование требований
Анализ процесса AS-IS
Проектирование процесса TO-BE
Моделирование бизнес-процессов
BPMN: основы и применение
Элементы BPMN
Проектирование диаграмм BPMN
Проектная работа
Полезные материалы
Модуль 5. EDA (разведочный анализ данных)
2 недели · 2 онлайн-занятия · учимся исследовать данные и находить в них закономерности
Что такое EDA и как мыслит аналитик
Pandas: загрузка и обзор данных
Визуализация — Matplotlib / Seaborn
Распределения и описательная статистика
Корреляции и зависимости
Выбросы, категории и EDA-отчёт
Проектная работа
Полезные материалы
Модуль 6. Статистика и A/B-тесты
1 неделя · 1 онлайн-занятие · основы статистики для аналитики и экспериментов
Описательная статистика, метрики и распределения
Вероятность и выборки
Доверительные интервалы (CI)
Проверка гипотез для A/B (p-value, тесты)
Дизайн A/B-теста и принятие решений
Проектная работа
Полезные материалы
Модуль 7. Работа по Agile
1 неделя · 1 онлайн-занятие · как устроена работа аналитика в продуктовой команде
Agile и Waterfall: сравнение подходов
Scrum: роли, артефакты, события
Kanban: поток задач и WIP
User Stories и постановка задач
Аналитик в Agile-команде
Данные и решения в Agile
Проектная работа
Полезные материалы
Модуль 8. Бизнес-метрики и продуктовая аналитика
2 недели · 2 онлайн-занятия · учимся считать метрики и понимать поведение пользователей
Что такое метрики
Метрики как инструмент мышления
Типы метрик
Метрики роста и активности
Retention и Churn
ARPU, ARPPU и выручка
LTV — Lifetime Value
CAC и ROI
Когортный анализ
Retention и LTV
Поведенческая сегментация
RFM-анализ
Проектная работа
Полезные материалы
Модуль 9. BI и визуализация данных
1 неделя · 1 онлайн-занятие · учимся собирать дашборды и понятно показывать выводы
Что такое BI и зачем он нужен
Типы графиков и задачи
Как мы воспринимаем графики
Типичные ошибки BI
BI и продуктовые метрики
Дашборд как продукт
Структура BI-отчёта
Подготовка к практике Superset
Презентация инсайтов
Superset
BI и бизнес-решения
Проектная работа
Полезные материалы
Модуль 10. Финальный проект
2 недели · работа над реальным кейсом · формат, близкий к работе в команде
Реальный кейс
Бриф по задаче и вводные данные от заказчика
Работа в формате команды: как в настоящем проекте
Постановка задачи, декомпозиция и план работ
Работа с лидом или product/project-менеджером
Промежуточные результаты и обратная связь по ходу работы
Подготовка итогового решения: анализ, выводы и рекомендации
Финальная презентация проекта
Проект в портфолио и опыт, близкий к реальной работе аналитика
Вы не просто изучите SQL и Python. Вы научитесь думать как аналитик, разбирать задачи бизнеса и уверенно объяснять свои выводы
Без сложных терминов. С понятной практикой шаг за шагом
Вы сделаете полноценные проекты: работа с базой данных, анализ данных, проверка гипотез, интерактивный дашборд и финальный проект
Это можно показать работодателю
Разберём типовые вопросы, научим понятно рассказывать о своих проектах и подготовим вас к реальному интервью
Поможем оформить резюме
Чат с наставниками и участниками курса. Можно задавать вопросы, получать обратную связь и не оставаться одному
Поддержка даже после окончания курса
Вы будете решать задачи так, как это делают аналитики в компаниях: считать метрики, искать причины изменений, строить отчёты
Готовые шаблоны и примеры
Если вы хотите не просто изучить SQL, а реально начать мыслить как аналитик — вам сюда
Вы только начинаете и хотите разобраться, что такое аналитика на практике. Без хаоса из YouTube и случайных курсов — с системной базой, понятной логикой и реальными задачами
Подойдёт, даже если у вас нет технического бэкграунда
Если вы работаете с метриками, рекламой или продуктом, но хотите глубже понимать данные, считать юнит-экономику и принимать решения на основе цифр
Поможет перейти от смотрю отчёты к сам анализирую и делаю выводы
Если вы уже пробовали изучать SQL или Python, но не хватает структуры и реальных кейсов. Курс поможет собрать знания в систему, сделать портфолио и уверенно пройти первое собеседование
После курса у вас будут кейсы, которые не стыдно показать на собеседовании
Если вы узнали себя хотя бы в одном пункте — курс вам подойдёт
Подать заявкуВсе тарифы включают полный доступ к курсу, материалы, записи занятий и поддержку наставников
На вебинаре расскажем, как выбрать тариф и с чего начать обучение
Полный цикл обучения: теория, практика, домашние задания, проекты и материалы без ограничений.
Персональное сопровождение, индивидуальные созвоны и помощь с развитием в аналитике.
Успейте записаться на бесплатный урок сегодня. Покажем, чем на самом деле занимается аналитик, какие задачи решает в работе, какие навыки нужны на старте и как будет проходить обучение на курсе
Что будет на бесплатном уроке:
Да. Начинаем с базовых инструментов — Google Sheets и SQL — и постепенно переходим к Python, продуктовой аналитике и BI. Главное — интерес к данным и готовность разбираться
Достаточно уверенно пользоваться компьютером, браузером и таблицами. Всё остальное покажем по ходу курса: от SQL и Python до работы с визуализацией и аналитическими задачами
В среднем — 6–12 часов в неделю. Это включает онлайн-занятия, домашнюю практику и работу над заданиями. Курс можно совмещать с работой или учёбой
На курсе работаем с Google Sheets, SQL, JupyterLab и Google Colab, Python (pandas, NumPy, matplotlib), Superset, Miro и командными инструментами для общения и совместной работы. Используем именно те инструменты, с которыми аналитики часто сталкиваются в реальной практике
Практикующие аналитики из крупных компаний. Каждый блок ведёт специалист, который работает с этими задачами в реальных проектах
Обучение проходит онлайн и включает несколько форматов: теорию в личном кабинете, живые онлайн-встречи, домашнюю практику, обратную связь от наставников и поддержку в чате. Важная часть курса — самостоятельная работа: чтобы получить результат, нужно регулярно заниматься и разбирать задания на практике
После завершения курса вы получите сертификат. Также у вас будет финальный проект, который можно оформить в портфолио и показывать при откликах на вакансии
Да, помогаем лучше подготовиться к поиску работы: можем подсказать по резюме, портфолио и прохождению собеседований. Оффер гарантировать не можем, но помогаем подойти к поиску сильнее и увереннее
Ничего страшного — занятия можно пересмотреть позже, а вопросы задать в чате. Важно не выпадать из практики и постепенно двигаться по программе
Да, возврат возможен до начала курса или пропорционально объёму пройденного обучения. Подробные условия указаны в оферте
Менеджер свяжется с вами, ответит на все вопросы и поможет подобрать оптимальный формат обучения
Успейте записаться: разберём, чем занимается аналитик, какие навыки нужны на старте и как выглядит обучение на курсе AVE Analytica
